애널리틱스에서 등록된 전체 사이트의 데이터를 합산하여 볼 수 있는 방법

Google Analytics (GA)

Google 애널리틱스(GA)에서는 기본적으로 개별 사이트(속성, Property)별로 데이터를 제공하기 때문에, 한 번에 모든 사이트의 데이터를 자동으로 합산하여 보여주는 기능은 없습니다. 그러나 여러 사이트의 데이터를 통합하여 분석하는 방법은 여러 가지가 있습니다.

1. GA4의 ‘데이터 집계(롤업) 속성’은 기본 제공되지 않음

과거 Universal Analytics(UA)에서는 Google 360 계정을 사용하는 경우 롤업 속성(Roll-up Property) 기능을 통해 여러 사이트의 데이터를 통합할 수 있었습니다. 그러나 GA4에서는 공식적으로 롤업 속성을 제공하지 않습니다.

즉, 기본 GA4 인터페이스에서는 개별 속성의 데이터만 볼 수 있으며, 여러 개의 속성을 하나로 합쳐 볼 수 있는 기능이 없습니다. 하지만, BigQuery, Looker Studio, API 등을 활용하면 데이터 통합이 가능합니다.

2. Google BigQuery를 활용한 데이터 통합 분석

GA4는 BigQuery와 연동이 가능하며, 데이터를 내보낸 후 SQL을 활용하여 여러 속성의 데이터를 통합할 수 있습니다.

활용 방법

  1. GA4와 BigQuery 연결

    • GA4에서 BigQuery로 데이터를 내보내는 기능을 활성화합니다.
    • Google Cloud 콘솔에서 BigQuery 프로젝트를 생성하고, GA 데이터를 저장할 데이터셋을 만듭니다.

  2. BigQuery에서 SQL을 사용하여 여러 속성 데이터 통합

    • 개별 속성 데이터를 조회하는 SQL을 작성하고, 여러 개의 테이블을 병합(UNION ALL)하여 합산 데이터를 생성합니다.
    • 예제 SQL:
      sql
      SELECT event_date, COUNT(event_name) AS total_events
FROM `project_id.dataset_id.ga4_table1`
UNION ALL
SELECT event_date, COUNT(event_name) AS total_events
FROM `project_id.dataset_id.ga4_table2`
    • 위 코드를 실행하면 두 개의 GA4 속성 데이터를 합쳐서 분석할 수 있습니다.

  3. BigQuery 데이터 시각화

    • Looker Studio(구 Google 데이터 스튜디오)와 연동하여 데이터를 시각적으로 분석할 수 있습니다.

📌 장점: 대용량 데이터 분석이 가능하고, 자동화된 데이터 처리가 가능함
📌 단점: SQL을 다룰 수 있어야 하고, BigQuery 사용 비용이 발생할 수 있음

3. Google Looker Studio(구 Google 데이터 스튜디오) 활용

Google Looker Studio는 여러 개의 GA 속성을 하나의 대시보드에서 볼 수 있도록 도와주는 무료 도구입니다.

활용 방법

  1. Looker Studio에 접속하여 새로운 보고서 생성
  2. 데이터 소스로 Google 애널리틱스 추가
    • 각 GA 속성을 개별적으로 추가
  3. 맞춤 계산 필드 생성
    • 예를 들어, 총 페이지뷰 수를 합산하는 맞춤 필드를 만들 수 있음
  4. 여러 데이터 소스를 병합하여 대시보드에서 한 번에 보기

📌 장점: 코딩 없이 데이터를 시각적으로 통합하여 볼 수 있음
📌 단점: 실시간 분석은 어렵고, 데이터 병합 시 일부 제한이 있음

4. Google 애널리틱스 Reporting API 활용

Google Analytics Reporting API를 사용하면 여러 GA 속성의 데이터를 가져와서 하나의 데이터로 통합할 수 있습니다.

활용 방법

  1. Google 애널리틱스 API 사용을 위한 인증 설정
  2. Python, R 등의 프로그래밍 언어를 사용하여 여러 속성의 데이터를 수집
  3. Pandas 등의 데이터 분석 라이브러리를 사용하여 데이터를 합산 후 시각화

📌 장점: 맞춤형 분석이 가능하며 자동화된 데이터 수집이 가능
📌 단점: 프로그래밍 지식이 필요하고, 설정이 다소 복잡할 수 있음

5. Universal Analytics(UA)에서 크로스 도메인 트래킹 활용

Universal Analytics(UA)를 사용하는 경우, 여러 개의 사이트(도메인)를 하나의 속성(Property)에서 관리하는 크로스 도메인 트래킹을 설정하면 한 속성에서 모든 데이터를 확인할 수 있습니다.

활용 방법

  1. allowLinker 및 linker 파라미터를 설정하여 사이트 간 데이터 연결
  2. Google Tag Manager(GTM)를 사용하여 크로스 도메인 설정 적용
  3. 한 개의 속성에서 모든 사이트의 데이터를 수집하여 통합 분석

📌 장점: 하나의 GA 속성에서 데이터를 관리할 수 있어 편리
📌 단점: 이미 개별 속성으로 운영 중인 경우 설정 변경이 어렵고, GA4에서는 지원되지 않음

결론 – 가장 효과적인 방법은?

Google 애널리틱스 기본 기능만으로 여러 사이트의 데이터를 합산하여 볼 수는 없지만, 아래 방법을 활용하면 통합 분석이 가능합니다.

  • BigQuery → 대용량 데이터 분석이 필요한 경우 추천
  • Looker Studio → 간단하게 여러 사이트의 데이터를 대시보드에서 보고 싶은 경우 추천
  • Google API → 자동화된 맞춤형 데이터 통합이 필요한 경우 추천
  • 크로스 도메인 트래킹 (UA 한정) → 한 속성에서 모든 데이터를 보고 싶은 경우 추천

현재 GA4를 사용하고 있다면 BigQuery 또는 Looker Studio 활용이 가장 현실적인 방법입니다.

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